2020 leden 3
Department of Neuroradiology, University of Heidelberg Medical Center, Heidelberg, Germany
Automatické hodnocení objemu pomocí umělých neuronových sítí by mohlo umožnit přesnější hodnocení zátěže nemocí u pacientů s roztroušenou sklerózou.https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31900702..Umělé neuronové sítě (ANN) mohou přesně detekovat a segmentovat jak léze T2 / FLAIR, tak RS léze se zvýšeným kontrastem v datech MRI. • Výkon ANN byl konzistentní v klinicky odvozeném datovém souboru, kdy pacienti prezentovali všechna možná stádia onemocnění při skenech MRI získaných ze standardní klinické rutiny spíše než s vysoce kvalitními výzkumnými sekvencemi. • Počítačem podporované hodnocení RS s ANN by mohlo zefektivnit jak klinické, tak i výzkumné postupy při objemovém hodnocení zátěže a při detekci lézí.
-----------------------------------------------------------------------------------------------
(2019)
Vyšetření MRI odhadne naší inteligenci
- Poněkud paradoxní na tom je, že při stanovení lidské inteligence musí asistovat inteligence umělá.
http://www.osel.cz/10956-vysetreni-mri- ... genci.html